一种基于深度学习的赛车手训练方法

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一种基于深度学习的赛车手训练方法
申请号:CN202510981041
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120561613A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及赛车训练的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的赛车手训练方法。通过构建标准动作模板库,将学员动作数据与标准动作模板库进行匹配,计算得出学员动作数据与标准动作模板库的实时相似度。并对学员动作数据的未来相似度进行预测,以在学员驾驶动作即将偏离标准动作时,提醒学员进行调整,进而及时客观准确地对学员进行训练指导。
技术关键词
关键点 贝叶斯神经网络 数据 模板 动态时间规整算法 车身 姿态估计算法 抬头显示系统 视频帧信息 摩托车 回归方法 路段 身体 参数 偏差 阶段 刹车 校准 传感器
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