摘要
本发明涉及赛车训练的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的赛车手训练方法。通过构建标准动作模板库,将学员动作数据与标准动作模板库进行匹配,计算得出学员动作数据与标准动作模板库的实时相似度。并对学员动作数据的未来相似度进行预测,以在学员驾驶动作即将偏离标准动作时,提醒学员进行调整,进而及时客观准确地对学员进行训练指导。
技术关键词
关键点
贝叶斯神经网络
数据
模板
动态时间规整算法
车身
姿态估计算法
抬头显示系统
视频帧信息
摩托车
回归方法
路段
身体
参数
偏差
阶段
刹车
校准
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
硅酸根浓度
评定方法
校准液体
数学模型
校准证书
深度挖掘方法
参数
历史故障数据
设备故障分析
皮尔逊相关系数