摘要
本发明公开了一种锂矿勘探方法和系统,属于新能源锂矿勘探技术领域;系统包括多源数据融合模块、机器学习预测模块、三维动态建模模块及实时验证反馈模块;通过集成遥感、地球物理、地球化学及地质构造数据,结合深度强化学习算法与三维动态建模技术,实现锂矿成矿有利靶区的高效圈定。该系统在典型锂成矿带的实际应用中,将勘探准确率大大提高,显著降低勘探成本与周期,为硬岩型锂矿的规模化开发提供技术支撑。本发明可广泛应用于花岗伟晶岩型、盐湖型锂矿勘探,未来可带动锂资源探明量增长,助力新能源产业链资源安全保障。
技术关键词
勘探系统
三维动态建模
深度强化学习算法
地球物理数据
遥感数据处理
勘探方法
热力图
动态权重分配
自动化钻探设备
高光谱遥感影像
可视化交互界面
卷积神经网络提取
云端服务器
空间插值算法
子模块
自动化钻机
解析单元
动态更新
系统为您推荐了相关专利信息
动态航迹
深度强化学习算法
规划算法
设计无人机
信息熵
语义变化检测方法
变化检测模型
状态空间模型
土地覆盖分类
解码器
工业机器人协同
深度强化学习算法
策略
模块
决策树算法
Windows操作系统
校正单元
集成支持向量机
决策级融合方法
图像特征提取算法
节能控制策略
节能控制系统
控制执行模块
数据处理模块
数据采集模块