摘要
本申请公开了一种基于多维度因子的设备贷款还款期限预测方法及装置,该方法包括:获取目标数据;目标数据至少包括:第一类型的数据、第二类型的数据和第三类型的数据;第一类型的数据表征设备集群中各设备的运行状态;第二类型的数据表征企业的运营效能;第三类型的数据表征行业环境;基于目标模型,对目标数据进行处理,得到第一因子、第二因子和第三因子;第一因子表征所述设备对企业核心产能的重要程度;第二因子表征所述企业的净利润增速;第三因子表征设备集群对企业的还款能力的影响;基于第一因子、第二因子和第三因子,预测设备贷款的还款周期。
技术关键词
因子
神经网络模型
数据
卷积网络模型
行业景气指数
行业知识图谱
拓扑特征
企业
集群
预测装置
处理单元
构建知识图谱
周期
产能
效能
关系
物理
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