一种基于机器学习的前后车辆及道路信息识别系统

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一种基于机器学习的前后车辆及道路信息识别系统
申请号:CN202510260145
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120116930A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的前后车辆及道路信息识别系统,属于车辆安全识别技术领域,本发明中,系统利用高精度双目摄像头与改进的YOLOv5m目标检测模型,实现对车辆周围障碍物的全天候实时监测,有效覆盖传统视野盲区。通过动态测距与速度跟踪算法,系统能够提前预判潜在碰撞风险,降低因视野盲区引发的交通事故发生率,通过车内外协同提示机制优化了交通流效率。车内显示屏以增强现实技术直观标注危险目标,减少驾驶员分心研判路况的时间;车尾多色LED灯带则向后车传递前方实时路况,从而缩短车队整体制动响应时间。可减少连环追尾风险,同时避免急刹导致的燃油浪费,使得本系统兼具经济性与环保价值。
技术关键词
道路信息识别系统 双目视觉传感器 预警模块 数据采集模块 远程管理平台 车内显示屏 速度估计 信号生成单元 多模态人机交互 双目摄像头 车载CAN总线 半全局优化 车辆前挡风玻璃 决策 格式图像数据 交通事故发生率 分析模块 引入注意力机制 高风险
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