一种基于神经网络的自适应井下除尘器及其方法

本发明公开了一种基于神经网络的自适应井下除尘器，包括行走控制机构与除尘机构，行走控制机构用于控制除尘机构移动至指定位置以及角度，数据采集模块：负责实时监测除尘机构的各项运行参数和环境数据；数据存储模块：负责将数据采集模块收集到的数据保存起来；数据分析与预测模块：负责对存储在数据存储模块中的历史数据进行挖掘和分析，建立预测模型，对除尘机构的未来使用情况进行预测；优化控制策略模块：负责根据数据分析与预测模块的输出结果，优化控制策略模块将自动调整除尘机构运行参数；本发明中，数据分析与预测模块利用LSTM对历史数据进行深度挖掘和分析，自动识别规律和趋势，建立预测模型，提前发现除尘器可能存在的问题和风险。