摘要
本发明公开了一种用于地质封存的智能自适应注入流量调控系统,包括传感器模块、数据处理模块、执行机构模块及自适应算法模块;传感器模块分布式布置于注入井及周边监测井,实时采集压力、温度、流量数据;数据处理模块对监测数据归一化处理并提取动态特征;自适应算法模块集成模糊PID与LSTM神经网络构建的多参数耦合调控模型,预测渗流场趋势并生成调控指令;执行机构模块依指令调整电动调节阀组和变频注入泵,使实际注入曲线与目标参数曲线误差小于5%。各模块通过工业物联网平台构成闭环控制系统,LSTM神经网络每30分钟更新权重参数,模糊PID控制积分时间常数自动调整。系统适用于CO2地质封存,可实现注入流量精准调控,降低泄漏风险与注入能耗。
技术关键词
调控系统
执行机构模块
模糊PID控制
LSTM神经网络
工业物联网平台
传感器模块
数据处理模块
中央控制器
算法模块
动态变化特征
解模糊方法
闭环控制系统
曲线误差
隶属度函数
调节阀组
调控模型
OPCUA协议
PID闭环控制
压力测试数据
参数
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动态数学模型
光伏系统
分布式光伏
子系统
全局优化算法
疲劳驾驶检测方法
多模态特征融合
疲劳驾驶检测系统
时序
LSTM神经网络
动态调控方法
性能退化数据
参数优化设计
性能退化模型
起爆系统
调控系统
调控算法
事件驱动机制
数据采集模块
动态权重分配
模糊PID控制器
避障算法
姿态误差
隶属度函数
动态变化模型