摘要
本申请实施例提供了一种光伏电池的故障检测方法、装置、设备、系统和介质,所述故障检测方法通过获取光伏电池的多模态数据进行不同类型的特征提取,得到多维度的特征提取数据,以采用故障诊断模型基于多维度的特征提取数据进行智能分析和判断,从而确定光伏电池是否出现故障,并根据特征提取数据从故障类型库中查找确定光伏电池当前出现的故障的故障类型,实现了不依赖于人工对光伏电池的故障进行检测,且提高了对光伏电池不同类型故障进行检测的全面性和准确性,同时通过在出现故障时进行故障信息显示和故障报警,有效提高了故障处理的及时性。
技术关键词
光伏电池
故障检测方法
故障诊断模型
多模态
图像特征数据
电压
电流
相位特征
光照强度数据
智能故障检测装置
非局部均值去噪算法
异常数据
频率
故障诊断模块
查询界面
特征提取模块
图像边缘信息
故障检测设备
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