基于数字孪生的煤矿安全生产智能决策方法及系统

本发明涉及基于数字孪生的煤矿安全生产智能决策系统，包括：物理感知层：通过部署多模态传感器网络，采集煤矿环境参数、设备状态和人员定位数据，生成结构化数据流；边缘计算层：运行增量式多目标进化算法，结合策略缓存池预加载机制快速生成缓存策略，将处理后的数据上传至数字孪生层，同时接收智能决策层的全局指令并分解为设备级控制信号；数字孪生层：接收边缘计算层上传的实时数据，更新数字孪生体状态，并将优化需求反馈至智能决策层；智能决策层：借助数字孪生引导的混合优化及煤矿专用FPGA加速卡进行全局策略生成，将边缘计算层的缓存策略与智能决策层的全局策略融合生成全局指令。