摘要
本发明提供一种公路隧道决策养护系统及其养护方法,获取隧道静动态数据以及隧道周边地质环境数据;根据所述地质环境数据,采用地质统计模拟算法和时间序列分解算法进行地质风险分析,得到隧道结构受地质因素影响的安全风险评估结果和地下水动态变化趋势预测结果;根据所述地质风险分析结果,采用动态贝叶斯网络和极端梯度提升树的异构集成模型,融合所述隧道技术状况数据,预测所述隧道技术状况,并生成养护决策参数;采用布谷鸟搜索算法对所述养护决策参数进行优化,以最小化地质风险影响下的养护成本;输出包括基于地质风险的养护总费用分配、技术状况改善预期、岩层稳定性安全因子预测值以及地下水渗流风险预警等级的决策结果。
技术关键词
动态贝叶斯网络
养护方法
布谷鸟搜索算法
风险
隧道技术
异构集成模型
决策
地下水
措施
裂隙发育程度
变化趋势预测
参数
转移概率矩阵
梯度提升树
隧道结构
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岩层结构
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