一种基于BP神经网络的永磁同步电机控制方法及系统

本发明提供了一种基于BP神经网络的永磁同步电机控制方法及系统，属于计算机处理领域，包括通过在原始细菌觅食算法的步长调节机制中设置步长衰减因子，得到改进的细菌觅食算法；利用改进的细菌觅食算法优化BP神经网络，再通过优化后的神经网络优化FOC算法的PID控制参数；根据参数优化后PID控制参数计算控制量，对永磁同步电机进行调速控制。通过该方法在各种工况下均能表现出更快的响应速度、更小的转速误差和更低的转矩波动，显示出良好的稳定性和鲁棒性，从而提高永磁同步电机的工作性能。