摘要
本申请公开了一种医学问答方法、装置、设备和程序产品,应用于医学问答技术领域,方法包括:获取病症图像和病症主诉信息;对病症图像和病症主诉信息进行特征提取,得到病理视觉特征和主诉文本特征;将病理视觉特征和主诉文本特征进行特征融合,得到目标融合特征;基于目标融合特征的信息类型确定动态提示词模板;将动态提示词模板和病症图像输入至预设的大语言模型,由大语言模型生成医学问答结果。本申请根据多模态信息所体现出的一致性或冲突模糊性来生成一个完整、动态、自适应的提示词模板,促使动态提示词模板能够进一步向大语言模型提出更复杂的、具有问答引导性的任务,提升医学问答的针对性和深度,进而有效提升医学问答的精度。
技术关键词
融合特征
医学问答方法
视觉特征
模板
文本
动态
大语言模型
策略
图像
注意力
多模态信息
问答技术
问答装置
网络
计算机程序产品
处理器
模块
信息熵
系统为您推荐了相关专利信息
场景建模方法
文本生成图像
注意力机制
大坝
语义
监控图像数据
特征金字塔网络
优化图像处理
高层语义特征
注意力机制
智能语音交互系统
深度语义分析
机器人
语音识别技术
语音唤醒模块