一种基于频域引导的视网膜血管图像分割方法

本申请提供种一种基于频域引导的视网膜血管图像分割方法，其特征是：包括以下步骤：S1、构建视网膜血管图像数据集，并对数据进行相应的预处理操作；S2、构建基于频域引导的视网膜血管图像分割模型；S3、将数据集中的训练集输入到视网膜血管图像分割模型中进行训练；S4、将视网膜血管图像输入到训练好的网膜血管图像分割模型中分割血管，通过以上步骤提升特征图的表达能力与判别性，进而提高整体分割精度，特别是在细小血管提取方面的性能表现。