一种多维度信息交互融合的矿山水泵轴承故障诊断方法

AITNT
正文
推荐专利
一种多维度信息交互融合的矿山水泵轴承故障诊断方法
申请号:CN202510129395
申请日期:2025-02-05
公开号:CN120067642A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多维度信息交互融合的矿山水泵轴承故障诊断方法,属于轴承故障诊断技术领域,该方法:首先,利用现有设备搭建故障诊断实验平台,采集实验数据。其次,对采集数据利用小波阈值函数进行滤波降噪处理,并进行信号‑图片、信号‑点云转换。接着,搭建多维度信息交互融合故障诊断模型,具体是用一维卷积提取一维时域信号特征、用二维卷积提取二维时频信号特征,并通过物理模型映射将以上二者特征映射成三维点云数据,然后与PointCNN提取的三维点云特征进行交互融合,并进行故障诊断分类。最后,将该方法应用于实际采集的数据集上,实验表明该方法对特征信息描述更全面,能够有效提高故障诊断准确率,具备实际工程应用价值。
技术关键词
轴承故障诊断方法 矿山水泵 故障诊断模型 三维点云数据 连续小波变换 轴承故障诊断技术 小波阈值函数 矩阵 故障诊断分类 振动测试设备 图片 时域特征 信号特征 滤波 交互注意力 数学 水泵轴承
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态融合与自适应算法的PCB检测方法和装置
光学成像数据 三维点云数据 光学成像单元 X射线单元 多模态
2
基于深度学习的工业机器人焊接轨迹实时优化方法及系统
综合评价指标 三维点云数据 机器人关节空间 碰撞检测算法 轨迹
3
发动机漏气的确定方法、装置、存储介质和电子设备
序列 发动机 压力 元素 时间段
4
基于SAM2大模型动态分段的3DGS设备单体化方法
单体化方法 三维点云数据 分段 工业设备 语义点云
5
基于大语言模型的三维场景理解方法
场景理解方法 Voronoi多边形 大语言模型 语义场景 物体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号