摘要
本发明涉及嗓音评估技术领域,尤指一种基于AI算法的嗓音障碍评估与训练系统。包括数据采集模块、特征提取模块、障碍评估模块、个性化训练模块与协同调控模块。通过传感器网络获取嗓音障碍患者的声学信息,采用高阶共振峰检测算法提取障碍相关特征,构建多模态联合特征向量。随后,利用迁移学习结合图神经网络建立评估模型,实现对嗓音障碍的精准识别评估。个性化训练模块基于强化学习策略网络动态生成康复训练方案;协同调控模块支持医生与患者实时双向交互,根据训练反馈智能调整康复计划。本发明能够显著提高嗓音障碍诊疗的科学性、精准性与可操作性。
技术关键词
AI算法
训练系统
迁移学习算法
特征提取模块
强化学习策略
多模态
声学特征
数据采集模块
患者
神经网络算法
节点
发声
多标签分类器
动态
数据交互通道
异构
关键特征点
系统为您推荐了相关专利信息
金字塔结构
遥感系统
Attention机制
金字塔模型
强化学习策略
抽水蓄能电站
数据存储服务
异常识别方法
接口
字段
高光谱遥感影像
精细化分类方法
一维卷积神经网络
稀土矿
土地利用分类
多模态
医疗文本数据
医学影像数据
融合特征
实体关系抽取