摘要
本发明涉及能谱数据处理技术领域,具体涉及锗谱仪能谱数据自适应优化方法、装置、设备和存储介质。基于小波变换方法和最小二乘方法对历史能谱数据集进行特征提取;根据修正低频系数特征和重构高频系数特征构建得到基线初始拟合曲线;基于差分运算方法和预设的卡尔曼滤波算法对基线初始拟合曲线进行优化;基于中值滤波方法和预设的滑动窗口长度对实时能谱数据集进行中值滤波处理;基于预设的粒子群优化算法和基线优化拟合曲线对中值滤波数据集进行迭代优化;本方案融合多种算法,深度挖掘基线特征,分离高低频信号,修正漂移,保留谱峰特征,提升准确性,适应复杂场景,助力锗谱仪高精度应用。
技术关键词
基线
锗谱仪
卡尔曼滤波算法
粒子群优化算法
滤波方法
曲线
滑动窗口
重构
干扰特征
优化设备
观测噪声
矩阵
谱峰特征
可读存储介质
遍历算法
特征提取模块
多项式
数据处理技术
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