基于非线性迭代的γ能谱解谱优化方法及装置

本申请公开了一种基于非线性迭代的γ能谱解谱优化方法及装置，包括：获取已知γ能谱数据，并对已知γ能谱数据进行预处理，得到预处理后的已知γ能谱数据；对预处理后的已知γ能谱数据进行核素特征提取，得到核素特征峰位置以及对应的强度信息；基于核素特征峰位置以及对应的强度信息，构建初始核素组分模型；采用非线性迭代算法对初始核素组分模型进行优化，得到优化后的核素组分模型；根据优化后的核素组分模型对未知γ能谱数据进行解谱，得到核素的种类和活度信息，通过引入非线性迭代算法自适应地调整核素组分模型参数，进而通过优化后的核素组分模型对未知γ能谱数据进行解谱，显著提高了γ能谱解谱的准确性和效率。