摘要
本申请提供了用于提升执行能力的训练方法、系统及设备,其方法包括:采集前额叶脑电数据、任务执行响应数据和眼动数据;根据前额叶脑电数据、任务执行响应数据、眼动数据,分别确定功率特征图、响应特征图、注视点热力图;对功率特征图、响应特征图和注视点热力图处理,得到对应的同时间图分段序列并进一步处理,得到多个单模态图像并进行融合,得到多模态图像;将多模态图像输入至执行能力评估模型,得到注意力指标、执行响应指标和眼动注视指标;根据注意力指标、眼动注视指标和预设规则,调整当前任务的视觉类刺激参数和/或听觉类刺激参数,以及判断执行响应指标,调整下一个任务的任务类型和/或难度等级,以实现任务内和任务间实时双反馈。
技术关键词
执行能力评估
注视点
集中度
热力图
多模态
指标
前额叶脑电信号
计算机可读指令
分段
眼动数据
图像
序列
注意力
参数
功率
听觉
训练神经网络
编码
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
医学图像数据
图像编码器
患者
文本编码器
中药材智能
分选系统
多光谱
光谱成像
多模态数据融合
冰柜
异常检测方法
异常检测系统
云端服务器
存储模块
风险评估方法
儿童哮喘
XGBoost模型
逻辑回归模型
特征提取模型