基于视觉大模型的分类场景视频快照质量测试系统及方法

本发明提供一种基于视觉大模型的分类场景视频快照质量测试系统及方法，涉及计算机视觉与质量评估技术领域，包括：对输入的视频快照进行标准化处理并提取其中包含的场景类别标签；采用预训练的视觉大模型对标准化处理后的视频快照进行特征提取，得到多个层次的特征数据；根据场景类别标签确定的分类场景加载预先构建的分类场景对应的特征权重矩阵，并对特征权重矩阵进行校准得到适配场景类别标签的场景校准权重矩阵；将各个层次的特征数据及其对应的场景校准权重矩阵输入全连接网络生成质量测试评分。有益效果是提升场景通用性、增强语义理解、提升动态适应能力、优化主观一致性。