摘要
本申请属于taVNS参数调节技术领域,涉及面向高炎症ARDS的taVNS闭环调控方法,采用双频耳甲区阻抗分析技术获取神经元激活指数,再将神经元激活指数时序数据输入炎症风险预测模型得到炎症风险评分,实现炎症状态的量化评估;结合基于炎症风险评分与设定的阈值的比较结果,通过多决策方式动态输出对应的频率控制参数,并结合实时神经元激活指数调整电流强度,使刺激参数能随炎症状态变化即时调整;施加刺激后,通过监测神经元激活指数变化率和心率变异性高功率指标,在预定时间内修正刺激频率,形成状态感知、参数调整、效果反馈到参数修正的闭环,确保刺激参数始终与炎症状态精准匹配,从而实现根据炎症状态动态调整参数的目标。
技术关键词
调控方法
风险预测模型
指数
闭环
频率
卷积模块
参数调节技术
动态
时序
注意力机制
阻抗传感器
决策
线性
过渡策略
初始化方法
输出模块
数据
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决策方法
风险
LSTM神经网络
统计学方法
气候
意图
智能响应方法
语义特征提取
执行效能
多模态交互
健康数据检测方法
超声波回波信号
智能手表
频率响应特征
校正