一种多模态船舶细粒度识别方法及系统

本申请公开了一种多模态船舶细粒度识别方法及系统，涉及船舶细粒度识别分类技术领域，该方法包括获取目标区域的多模态数据并进行数据扩增预处理，构建训练集和测试集；采用基于物理退化建模的多源特征提取方法进行特征提取，采用基于时空一致性对齐的可判别特征学习的方法进行节点特征更新，采用多模态混合对比损失函数作为损失函数，对型级预测模型进行训练，迭代训练完成后得到训练好的型级预测模型；将各个测试样本更新后的节点特征输入至训练好的型级预测模型，得到最终的型级预测概率。本申请可以提升船舶细粒度识别的准确性。