摘要
本发明提供一种用于优化模拟驾驶训练能力的方法和系统及计算设备,所述方法包括:通过硬件采集模拟驾驶过程中产生的驾驶训练人员多模态数据;将所述驾驶训练人员多模态数据进行数据同步和预处理,得到模拟驾驶数据;对所述模拟驾驶数据进行数据分析和数据挖掘;根据所述数据分析和所述数据挖掘得出的驾驶问题多模态原因,进行个性化反馈并生成个性化驾驶能力报告和自适应智能训练计划,实现多维度提升驾驶训练人员的驾驶能力。根据本发明的技术方案,能够降低模型特征融合的难度,提高模型泛化程度,优化反馈机制,提供个性化的驾驶计划辅助驾驶人员提高驾驶能力。
技术关键词
模拟驾驶训练
多模态
数据同步
报告
标签特征
辅助驾驶人员
数据处理模块
数据采集模块
融合神经网络
计划
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校准
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