基于深度学习的饲料智能化配比系统

本发明公开了一种基于深度学习的饲料智能化配比系统，数据采集模块，生成同步预处理数据；条件扩散语义分割模块，在反扩散迭代过程中输出语义分割掩膜数据；行为识别模块，输入至基于改进ResNeXt架构构建的禽类行为识别网络，得到采食行为识别结果数据；个体轨迹关联模块，输出采食行为时间序列数据；采食‑饲料预测模块，分别生成采食速率预测数据与饲料剩余量预测数据；动态饲喂优化决策模块，得到目标投料量数据与营养配比调整系数数据；执行控制模块，实时调节饲料智能化配比。本发明分阶段实时调整目标投料量和蛋白质、能量和微量元素的营养配比，实现全流程闭环调控，饲喂精度和经济性均优于现有自动饲喂方案。