摘要
本发明提出了一种电网调度策略优化方法和系统,方法包括:部署基于量子纠缠技术的装置在变电站间,用于采集电网状态信息并通过量子网络加密传输至控制中心。在控制中心使用脉冲神经网络处理器提取时空特征,并利用量子博弈论模型生成优化调度策略。收集多模态验证数据,包括视觉形变、异音监测和操作阻力数据。利用遗传算法和深度强化学习优化决策模型,包含动态权重分配机制。通过光子‑量子混合计算架构执行模型,协同优化调度策略,并将结果反馈至物理电网。本发明结合量子技术与脉冲神经网络,实时捕捉新能源波动,通过量子博弈论模型动态调整多目标权重,提升调度策略鲁棒性。采用光子‑量子混合计算架构,提高特征提取速度和优化效率。
技术关键词
策略优化方法
优化调度策略
电网状态信息
博弈论模型
遗传算法
神经网络加速器
特征选择
神经网络处理器
权重分配机制
量子密钥分发网络
电网调度决策
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