强化多类型实体语义关系的异构图数据产品描述匹配方法、系统、设备及介质

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强化多类型实体语义关系的异构图数据产品描述匹配方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510983552
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120994841A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了强化多类型实体语义关系的异构图数据产品描述匹配方法、系统、设备及介质,属于数据智能技术领域,包括:获取数据产品描述对,并基于外部知识库与数据产品数据集构建数据产品论证知识异构图;生成数据产品论证知识异构图中实体与关系的图表示向量;从数据产品论证知识异构图中抽取与数据产品描述对关联的因果知识子图,并结合图表示向量生成因果知识子图的子图特征;融合子图特征与数据产品描述对的上下文语义特征,确定数据产品描述对的匹配结果。本发明引入外部因果知识提取数据产品描述对的因果知识子图,利用实体语义关系强化子图特征,提高模型对数据产品描述对的语义区分能力和数据产品描述匹配精确率。
技术关键词
实体语义关系 异构 数据 语义特征 因果关系知识库 三元组 训练语言模型 融合特征 处理器 计算机设备 可读存储介质 模块 分类器 存储器
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