基于卷积时序自注意力机制的污水处理总氮预测方法

本发明公开了一种基于卷积时序自注意力机制的污水处理总氮预测方法，方法涉及一种基于卷积神经网络、长短时记忆网络、多头自注意力机制以及PID搜索优化算法的污水处理总氮预测模型。该模型综合运用了卷积神经网络在特征提取上的优势、长短时记忆网络在时序数据建模中的强大能力，以及自注意力机制在特征间关联性建模中的独特优势，并通过PID搜索优化算法对模型进行全局优化，从而显著提升预测的精度和稳定性。