摘要
本发明涉及基于人类优先度的任务分配方法、装置、设备和介质。方法包括:数据输入步骤,输入任务相关的多模态数据;融合步骤,将所述多模态数据进行融合获得融合特征;计算步骤,根据融合特征计算各智能体的HPS值;分配步骤,根据HPS值将任务分配给智能体。本发明的任务分配方法通过多模态信息融合、人类优先度计算及强化学习优化,提高设计任务的智能化分配能力,实现了人类设计师与AI工具的混合任务执行,提高了效率。
技术关键词
任务分配方法
融合特征
人类
多模态信息融合
卷积神经网络提取
视觉特征
任务分配装置
预训练语言模型
语义特征
多头注意力机制
数据输入模块
策略
处理器
参数
网络结构
计算机设备
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
变压器绝缘缺陷
电信号
融合特征
诊断方法
变压器技术
疼痛评估方法
动态视频图像
多模态传感器
表情特征提取
重构模型
评级方法
神经网络推理
融合特征
规则推理引擎
核电站
特征提取网络
识别方法
编码器架构
解码器架构
模态特征