摘要
本申请涉及面部动态视频图像疼痛评估技术领域,尤其是涉及一种基于动态融合模块的面部动态视频图像疼痛评估方法,其包括通过多模态传感器采集数据并生成三维特征映射图谱;激活自适应权重调整模块生成配置参数集;执行微表情特征提取与动态融合操作输出高精度特征向量;输入分级评估模型完成疼痛程度量化分级。本申请能够精准捕捉面部微表情变化,动态恢复特征失真,挖掘非线性特征分量,提高特征提取完整性与评估准确性,同时通过受控梯度优化动态融合技术增强复杂环境下的特征捕捉能力,优化计算效率。
技术关键词
疼痛评估方法
动态视频图像
多模态传感器
表情特征提取
重构模型
面部微表情
模块
疼痛评估技术
热成像
图谱
卷积神经网络提取
纹理特征
参数
空间分布特征
注意力
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
稀疏阵列波束
重构模型
可重构设计
间距
稀疏阵列天线
水质
服务系统
实时数据
多模态传感器
DTU设备
驾驶场景数据
无监督聚类方法
对抗性
道路拓扑信息
子系统
多模态传感器
实时健康监测
特征工程
海量实时数据流
重构误差
电力预警系统
物联网云平台
气象监测设备
多模态传感器
轻量级深度学习