摘要
本发明公开了一种基于实验室运行数据的电力预警系统,包括:感知层:部署有多模态传感器网络,多模态传感器网络包括用于采集电流和电压数据的电流/电压互感器、用于获取设备表面温度场分布的红外热成像仪、气象监测设备与物联网终端;边缘层:构建边缘计算终端,并内置轻量级深度学习模型,该边缘计算终端的功能包括数据清洗特征提取与异常检测;平台层:构建了电力物联网云平台,电力物联网云平台整合了历史故障数据、电网GIS信息以及外部气象/地质数据;应用层:包括了电力扰动特征提取模块、多维度预警策略模块以及分级预警与决策支持模块,用于提供预警机制、故障溯源及处置方案推荐。本发明能够更好更准确的电力预警。
技术关键词
电力预警系统
物联网云平台
气象监测设备
多模态传感器
轻量级深度学习
红外热成像仪
贝叶斯网络模型
预警机制
特征提取模块
历史故障数据
风险评估模型
电压互感器
寿命周期数据
电弧持续时间
设备故障概率
地质灾害预警
故障诊断信息
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汽车故障检测
案例库
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多模态传感器
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多模态传感器
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轻量级深度学习
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