摘要
本发明公开了一种肉制品异物在线检测方法及系统,属于视觉检测领域,检测方法包括,设定固定检测区域并在其上方安装多模态传感器,多模态传感器采集数据并通过无线网络传输至数据处理中心;数据处理中心对接收到的数据进行解压和预处理,并对图像数据进行两次融合,得到最终融合图像;根据最终融合中的特征信息,提取融合特征数据;使用支持向量机对特征数据进行分析,判断是否含异物及异物类型的分类;检测结果实时反馈至生产线控制系统,定位并剔除含有异物的肉制品。本发明结合多模态传感器和高效的数据分析技术,有效提高了肉制品异物检测的准确性和实时性。
技术关键词
肉制品异物
多模态传感器
X射线成像器
在线检测方法
视觉图像传感器
金属探测器
数据处理中心
融合特征
数据处理模块
检测金属异物
无线网络
视觉摄像头
太赫兹传感器
发射器
系统为您推荐了相关专利信息
多模态传感器
生物传感器
微流控芯片
穿戴式
信息处理模块
特征优化方法
动态特征提取
静态特征
数据
机器人传感器
生物特征数据
智能锁控制方法
风险评估模型
量子随机数
椭圆曲线加密算法
热敏纸
在线检测模型
在线检测方法
后固定装置
拍打装置
记忆棉枕头
高精度升降平台
密度
三轴压力传感器
推荐方法