一种基于历史订餐数据的菜单品类优化方法及系统

本发明属于订餐平台管理技术领域，公开了一种基于历史订餐数据的菜单品类优化方法及系统。所述的方法包括如下步骤：采集订餐平台的历史订餐数据，根据预设的多维特征工程空间，提取在当前时刻关于历史订餐数据的实时多维组合特征；根据实时多维组合特征，使用预先训练的用户菜单品类需求分析模型进行分析，得到实时用户菜单品类需求分析结果；根据实时用户菜品需求分析结果，使用预先训练的菜单品类优化模型进行方案生成，得到实时菜单品类优化方案；根据实时菜单品类优化方案，对订餐平台的预设菜单品类数据进行优化，得到优化后菜单品类数据。本发明解决了现有技术存在的全面性差、准确性低以及智能化程度低的问题。