一种网络风险识别方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种网络风险识别方法、装置、设备、介质及产品。包括：获取待识别的网络行为数据；将网络行为数据输入至预设特征提取模型，得到对应的网络行为特征；其中，预设特征提取模型基于涡动优化神经网络算法训练得到；将网络行为特征输入至预设特征降维模型，得到对应的网络行为降维特征；其中，预设特征降维模型基于自适应逆向映射的自编码神经网络算法训练得到；根据预设网络风险识别模型确定网络行为降维特征对应的网络风险识别结果；其中，预设网络风险识别模型基于动态模式搜索的支持向量机分类算法训练得到。本方案通过对网络行为数据进行特征提取和特征降维，再对网络行为降维特征进行分类，可实现对网络风险的精准和高效识别。