摘要
本发明涉及电池健康状态检测技术领域,具体为一种电池系统及电池健康状态的检测方法。包括:首先,通过对获取的数据建立电池工作矩阵,并用矩阵拟合锂离子电池工作的变化曲线,并将曲线映射到高维空间,再以降维方式获取健康特征数据,以提升了后续健康检测的精度;其次,提出一种电池健康检测模型,将获取的健康检测特征数据作为输入数据,通过对特征的分析并进行加权操作,以提升对锂离子电池健康检测的结果;最后,提出一种剩余使用寿命预测方法,该方法通过检测数据与标准使用信息进行对比,计算每次充放电后的误差,并根据变化情况可得出锂离子电池充放电后的寿命衰减度,结合当前健康状况能够准确预测出锂离子电池的剩余使用寿命。
技术关键词
健康检测单元
剩余使用寿命预测
电池系统
误差矩阵
电池健康状态检测
PCA算法
数据采集单元
锂离子电池充放电
数据处理单元
特征工程
曲线
特征提取单元
系统为您推荐了相关专利信息
重型商用车
燃料电池系统
能量管理方法
动力电池荷电状态
算法模型
混合储能系统
容量配置方法
调频
液流电池系统
火电
模型预测控制算法
垂直起降飞行器
能量管理方法
能量管理策略
功率
电池单体
通用电池
电压传感器故障
故障检测
电流传感器故障