摘要
本发明适用于汽车金融风控技术领域,提供了一种基于社交网络增强检索的汽车金融风控问答方法,包括以下步骤:步骤一、人车结合的社交网络构建,其中包括有人车结合的知识图谱构建、基于舆情信息的知识图谱构建;步骤二、基于社交网络的图引导检索,包括查询增强、基于扩展路径的图检索和知识增强;步骤三、基于大模型的汽车金融风控问答,包括检索结果重写和基于知识增强的答案生成,本发明通过整合人与车的相关数据构建社交网络,并采用图检索增强的技术来创建汽车金融风控问答的大模型,使得不具备专业建模能力的业务人员也能通过自然语言问答的形式有效识别贷款申请人的潜在金融风险。
技术关键词
问答方法
知识图谱构建
关系
社交
三元组
网络
汽车金融风控技术
术语
关键词
人车
文本
车辆
渠道
实体抽取技术
自然语言问答
答案
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