文本特征生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质

本公开关于一种文本特征生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括多组训练数据，每组训练数据包括训练文本、训练文本对应的正文本和训练文本对应的负文本，训练文本对应的正文本是与训练文本的语义相关的文本；对多个训练文本进行掩码处理，得到各个训练文本的掩码文本；根据各个训练文本的掩码文本和各个训练文本，对文本特征生成模型进行训练，得到中间文本特征生成模型；根据各个训练文本、各个训练文本对应的正文本和各个训练文本对应的负文本，对中间文本特征生成模型进行训练。该方法训练的文本特征生成模型的理解深度和表征能力更强。