摘要
本申请公开了干细胞代谢标志物的组学分析方法、装置、设备及介质,涉及生物医学技术领域,应用于计算机装置,包括:对目标对象的待测样本进行非靶向检测,以得到原始质谱图;其中,所述待测样本为血清样本或细胞样本;将所述原始质谱图进行预处理,以得到标准化格式的代谢物矩阵;对所述代谢物矩阵进行主成分分析和偏最小二乘判别分析,并根据得到的分析结果从所述代谢物矩阵中确定出代谢标志物;基于碰撞诱导解离方式获取所述代谢标志物的碎片信息,并基于所述碎片信息从人类代谢组数据库中查找所述代谢标志物的结构注释;根据所述代谢标志物的结构注释构建所述代谢标志物的代谢通路图谱。提高干细胞代谢标志物的组学分析的准确度。
技术关键词
标志物
统计分析平台
代谢组学数据
分析方法
碰撞诱导解离
矩阵
成分分析
XGBoost算法
样本
机器学习算法
格式
计算机装置
串联质谱
图谱
生物医学技术
深度神经网络
存储计算机程序
对象
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强度分析方法
关键点检测算法
卷积神经网络模型
节点特征
关系
电表用电
数据分析方法
约束特征
动态权重分配
设备老化
多头注意力机制
模态特征
情感分析方法
金字塔
情感分析模型