一种电表用电数据分析方法及系统

本发明涉及用电数据分析技术领域，尤其为一种电表用电数据分析方法及系统，该方法采集电压波形、电流谐波等多源电表数据，接着对原始数据进行多模态预处理；之后构建动态特征矩阵，涵盖时域、频域和负荷突变特征；利用CNN‑LSTM混合模型，经扩张卷积、带注意力机制的双向LSTM网络和动态权重分配的特征融合进行分析；通过基于在线学习、迁移学习和结合设备老化系数的自适应优化策略更新模型参数，最后将用电安全风险等级图谱、设备能效优化建议方案和异常用电行为时空分布热力图输出至可视化终端。本发明可全面准确分析电表用电数据，为电力管理和用户用电提供有力支持。