一种基于LLM的配电网知识图谱构建与故障智能诊断方法

本发明涉及一种基于LLM的配电网知识图谱构建与故障智能诊断方法，包括构建知识系统，构建正常运行状态模型及异常检测阈值，通过LSTM‑BP级联网络进行故障诊断，并进行故障分类；将异常参数及故障分类的结果输入LLM模型中，判定故障类型，并得出相应的诊断信息，系统根据诊断信息生成调度指令和应急决策建议；生成详细的诊断报告。该系统通过对预处理后的电压、电流等运行参数采用统计分析与深度学习算法，结合CNN识别模块，实现对异常参数的自动检测与故障分类；并结合知识系统中预设的规则库，准确判定故障类型，生成调度指令和应急决策建议，协助运维人员快速响应与动态管理；最后生成详细诊断报告，提升了故障处置效率和电网安全稳定运行的保障能力。