摘要
本发明涉及水资源监测技术领域,具体涉及一种基于数据挖掘的水资源监测数据分析方法,本发明通过小波阈值去噪与方向性克里金插值提升数据质量,结合改进k‑means++时空聚类和Stacking集成模型增强预测精度,采用反向达西流追踪算法实现精准污染溯源,并基于贝叶斯超参数优化与知识图谱构建形成智能化决策体系,显著提高水质异常检测效率、污染源定位精度及系统自适应能力。
技术关键词
监测数据分析方法
Stacking集成模型
动态时间规整
时空关联规则
追踪算法
滞后特征
水资源监测技术
通道剪枝
水质异常检测
时空聚类分析
小波阈值去噪
超参数
评估指标体系
LOF算法
学习器
知识图谱构建
数据立方体
延迟效应
系统为您推荐了相关专利信息
换热机组
历史故障数据
智能运行控制
故障诊断方法
动态时间规整算法
生物特征识别模块
神经网络模型
菌种
网络拓扑
控制系统
燃气电磁阀
动态时间规整
蒸汽洗车
短时傅里叶变换
压力传感器
碳酸盐岩洞穴型储层
测井曲线数据
三维地质模型
碳酸盐岩储层
地震属性提取