一种基于数据挖掘的水资源监测数据分析方法

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一种基于数据挖掘的水资源监测数据分析方法
申请号:CN202510516017
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120470039A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水资源监测技术领域,具体涉及一种基于数据挖掘的水资源监测数据分析方法,本发明通过小波阈值去噪与方向性克里金插值提升数据质量,结合改进k‑means++时空聚类和Stacking集成模型增强预测精度,采用反向达西流追踪算法实现精准污染溯源,并基于贝叶斯超参数优化与知识图谱构建形成智能化决策体系,显著提高水质异常检测效率、污染源定位精度及系统自适应能力。
技术关键词
监测数据分析方法 Stacking集成模型 动态时间规整 时空关联规则 追踪算法 滞后特征 水资源监测技术 通道剪枝 水质异常检测 时空聚类分析 小波阈值去噪 超参数 评估指标体系 LOF算法 学习器 知识图谱构建 数据立方体 延迟效应
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