摘要
本发明公开了一种基于蛙跳优化与稀疏自动编码器的职业技能兴趣培养方法,S1.得到标准化多源用户行为数据集;S2.建立初始稀疏自动编码器模型,得到初步用户深层兴趣特征向量集;S3.构建蛙跳优化模块,得到优化稀疏自动编码器模型;S4.建立用户—技能相似度矩阵,根据用户—技能相似度矩阵生成个性化职业技能兴趣培养路径候选集;S5.将更新的个性化职业技能兴趣培养路径集推送至用户端并持续监控执行效果,完成职业技能兴趣培养闭环。本发明大幅度提高了职业技能培养体系的个性化响应能力和用户学习满意度。
技术关键词
稀疏自动编码器
兴趣特征向量
掩码矩阵
注意力
特征向量库
皮尔逊相关系数
节点
重构误差
模块
跳跃策略
数据
梯度下降算法
映射误差
冗余特征
基础
语义
滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
关键词提取算法
系统功能模块
信息熵
训练集
神经网络架构
数据分析方法
机器学习技术
孤立森林算法
生成对抗网络模型
实验室数据采集
多尺度语义特征
面向资源受限
异构硬件平台
异构计算平台
多源遥感数据