一种基于机器学习技术的实验室数据分析方法及系统

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一种基于机器学习技术的实验室数据分析方法及系统
申请号:CN202411907722
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119357595A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析的技术领域,公开了一种基于机器学习技术的实验室数据分析方法及系统。首先引入自适应阈值,使用改进孤立森林算法识别并删除原始实验室数据中的异常数据,得到处理后的实验室数据集合;其次,对生成对抗网络进行改进,得到改进的生成对抗网络填补模型,对处理后的实验室数据集合进行多次数据填补,得到处理好的实验室数据集合;再根据实验结果数据的误差,使用改进黑翅鸢优化算法寻找最小误差,实现实验室数据的优化;最后,建立实验室数据库,对处理好的实验室数据集合进行数据存储,完成实验室数据分析。本发明通过对实验室数据分析和处理,实现实验室数据分析的目的,方法准确客观。
技术关键词
数据分析方法 机器学习技术 孤立森林算法 生成对抗网络模型 实验室数据采集 误差系数 精度 数据存储 样本 异常数据 随机梯度下降 掩码矩阵 模块 螺旋 参数 训练集
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