一种基于机器学习技术的实验室数据分析方法及系统

本发明涉及数据分析的技术领域，公开了一种基于机器学习技术的实验室数据分析方法及系统。首先引入自适应阈值，使用改进孤立森林算法识别并删除原始实验室数据中的异常数据，得到处理后的实验室数据集合；其次，对生成对抗网络进行改进，得到改进的生成对抗网络填补模型，对处理后的实验室数据集合进行多次数据填补，得到处理好的实验室数据集合；再根据实验结果数据的误差，使用改进黑翅鸢优化算法寻找最小误差，实现实验室数据的优化；最后，建立实验室数据库，对处理好的实验室数据集合进行数据存储，完成实验室数据分析。本发明通过对实验室数据分析和处理，实现实验室数据分析的目的，方法准确客观。