摘要
本发明涉及建筑结构变形预测系统,具体地说是基于模糊逻辑控制算法的建筑结构变形预测系统。建立模糊逻辑模型,通过收集历史建筑结构变形数据,包括建筑物的负荷、温度、湿度的环境因素和材料性质,基于建筑结构变形数据,定义模糊变量及包括高斯函数或三角形函数的隶属函数;其次,设计模糊逻辑控制器,建立规则库并采用包括Mamdani或Takagi‑Sugeno模型的模糊推理系统,根据模糊变量间的逻辑关系处理输入变量,推导结构变形的发生概率;再次开发实时数据处理与预测算法,整合来自建筑监控系统和传感器网络的实时数据,并结合模糊逻辑控制器输出和包括支持向量机或神经网络的机器学习技术,对即将发生的结构变形的预测;最后进行预测系统验证与优化。
技术关键词
建筑结构变形
模糊逻辑控制器
建筑监控系统
预测系统
实时数据处理
机器学习技术
模糊推理系统
定义
变量
数据预处理算法
数据驱动技术
传感器
模糊推理方法
参数
模糊规则库
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