摘要
本发明公开了一种输电线路覆冰舞动风险预警系统及预警方法,属于覆冰舞动风险预警技术领域,包括以下模块:历史数据处理模块利用长短期记忆自编码器重构历史监测数据,通过重构误差识别异常数据,并基于3σ‑动态阈值算法剔除离群值,再标注时空可信度权重;地形补偿模块构建微地形特征向量,通过Siamese网络计算相似度,对低置信度数据进行补偿;实时数据处理模块根据当前及之前时间点的监测数据获取覆冰厚度;数据获取分析模块融合历史和实时数据,分析舞动状态;风险预警模块以带权重的历史数据和舞动状态信息为输入,通过预测模型输出风险值,触发预警。该系统通过各模块协同工作,实时、准确地预警覆冰舞动风险,提升电网运行的安全性和可靠性。
技术关键词
输电线路覆冰
风险预警系统
历史监测数据
实时数据处理
Siamese网络
数据处理模块
评估预测模型
预警模块
阈值算法
站点
覆冰线路
预警规则
风险预警技术
重构误差
电网运行参数
分析模块
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移动式储能
历史监测数据
预警方法
异常状态
标记
混合网络模型
风险评估模型
路段
资源分配模块
历史监测数据
雷击跳闸率
架空输电线路
天气预报数据
风险预警方法
神经网络方法
云数据中心
实时监测数据
燃气设备监测装置
数字孪生模型
预警方法
状态空间模型
桥梁结构构件
状态监测数据
单体
空间模块