基于图网络和状态空间模型的桥梁结构服役状态时空关联诊断方法

本发明提出基于图网络和状态空间模型的桥梁结构服役状态时空关联诊断方法。该方法采用时空图结构，构建时空图融合学习模块，结合图神经网络和时序数据深度学习，同时考虑桥梁结构构件服役状态在空间和时间两个维度上的数据特征，更准确地建模和预测单体桥梁复杂构件系统的动态时空演变。本发明采用状态空间模型，构建结构化的状态空间序列，并引入选择性机制，动态调整模型行为并实现计算资源优化利用。本发明通过对不同复杂度桥梁多类型构件服役状态监测数据的时空特征分解和融合，更好地适配多类型、多尺度、多粒度桥梁结构构件服役状态时空数据的处理需求，提升方法通用性和预测效能。