摘要
本发明提供一种自自动售货装置补货预测方法,包括模型训练过程和模型应用过程,所述模型训练过程包括:获取不同自动售货装置的历史运营数据,建立数据集,所述历史运营数据至少包括时间数据、环境数据、地理数据和商品数据;构建模型,将所述历史运营数据进行处理后输入所述模型进行训练,得到训练后的模型;所述模型应用过程包括:根据训练后的所述模型预测不同自动售货装置内各库存单位在不同时间点的销量,计算各所述库存单位在不同时间点的预测库存量;至少根据各所述库存单位预测库存量,计算不同自动售货装置的补货优先级。
技术关键词
自动售货装置
LSTM模型
注意力机制
时间段
数据处理模块
数据采集模块
序列
预测系统
分析系统
训练集
日期
天气
处理器
密度
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