自动售货装置补货预测方法、系统和储存介质

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自动售货装置补货预测方法、系统和储存介质
申请号:CN202411140855
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119206940A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种自自动售货装置补货预测方法,包括模型训练过程和模型应用过程,所述模型训练过程包括:获取不同自动售货装置的历史运营数据,建立数据集,所述历史运营数据至少包括时间数据、环境数据、地理数据和商品数据;构建模型,将所述历史运营数据进行处理后输入所述模型进行训练,得到训练后的模型;所述模型应用过程包括:根据训练后的所述模型预测不同自动售货装置内各库存单位在不同时间点的销量,计算各所述库存单位在不同时间点的预测库存量;至少根据各所述库存单位预测库存量,计算不同自动售货装置的补货优先级。
技术关键词
自动售货装置 LSTM模型 注意力机制 时间段 数据处理模块 数据采集模块 序列 预测系统 分析系统 训练集 日期 天气 处理器 密度 介质
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