摘要
本发明公开了一种消费金融催收系统,旨在提高催收效率、降低人工成本、确保合规性并提升客户满意度。该系统基于智能化人机协作模式、精细化催收流程、法催委外案件证据自动收集和客户投诉处理策略引擎四大模块构建。系统通过语音识别、自然语言处理等技术实现自动质检和智能推送,确保催收作业的高效合规。精细化催收模块运用数据挖掘和机器学习算法,提供个性化催收策略,增强客户管理的精准度。法催模块自动化采集、配置证据,提高了诉讼案件处理效率。客诉策略引擎通过大数据和机器学习技术,自动识别并分类客户投诉,匹配最佳解决策略。该系统集成智能化和自动化技术,显著提升了催收作业的效率与效果,为消费金融领域提供了创新的解决方案。
技术关键词
金融催收
客户
策略
机器学习技术
机器学习算法
模块
案件管理系统
智能化人机
预测外呼
自然语言
质检功能
合规性
自动质检
图像识别技术
协作模式
决策
语音
分群
大数据
系统为您推荐了相关专利信息
动态交互方法
情感分析模型
策略
深度强化学习算法
语音
智能识别方法
多模态数据融合
特征选择算法
基因测序数据
生物信息数据分析技术
电子元器件
策略
Kmeans算法
拉格朗日乘数法
参数