摘要
本发明公开了一种基于深度学习的数字人动态交互方法及系统,涉及AI数字人的技术领域;该方法通过采集线上用户互动文字及反馈数据,经预处理提取用户用词情绪特征,利用深度学习算法构建数字人行为决策模型,以实时理解用户情绪和意图并动态响应。系统涵盖数据采集、预处理、模型训练及实时交互等模块。本发明能深度洞察用户情感与需求,使数字人交互更自然、智能、个性化,提升用户体验,广泛适用于智能客服、虚拟助手、在线教育等领域。
技术关键词
动态交互方法
情感分析模型
策略
深度强化学习算法
语音
决策
数据
多模态情感分析
文本
语义特征
视频
动态更新
场景上下文
面部微表情
强化学习模型
深度学习算法
多模态特征
图像处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
异构集成方法
时间序列预测模型
芯片
任务分配策略
硅通孔结构
深度学习模型
编译器测试加速方法
强化学习算法
生成工具
节点特征
深度学习算法
表达式
遗传算法
语句
机器学习算法
三维扫描图像
头颈部癌症
图像处理方法
特征切片
深度学习模型