一种基于深度学习的数字人动态交互方法及系统

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一种基于深度学习的数字人动态交互方法及系统
申请号:CN202511100843
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120688535A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的数字人动态交互方法及系统,涉及AI数字人的技术领域;该方法通过采集线上用户互动文字及反馈数据,经预处理提取用户用词情绪特征,利用深度学习算法构建数字人行为决策模型,以实时理解用户情绪和意图并动态响应。系统涵盖数据采集、预处理、模型训练及实时交互等模块。本发明能深度洞察用户情感与需求,使数字人交互更自然、智能、个性化,提升用户体验,广泛适用于智能客服、虚拟助手、在线教育等领域。
技术关键词
动态交互方法 情感分析模型 策略 深度强化学习算法 语音 决策 数据 多模态情感分析 文本 语义特征 视频 动态更新 场景上下文 面部微表情 强化学习模型 深度学习算法 多模态特征 图像处理模块
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