一种基于大模型的智能多因子投研方法

本发明涉及金融技术相关领域，具体为一种基于大模型的智能多因子投研方法，本发明基于大模型的智能多因子投研平台能够依据用户的投资理念智能生成因子，并进行因子组合，进而生成投资组合。在生成因子阶段，采用AI全自动因子挖掘流程，极大地发挥了大语言模型(LLM)与前沿大模型框架LangChain的优势，能够根据研究员的想法自动挖掘因子，达成因子生成、因子优化、因子回测与评估等全流程的自动化，从而为量化投资提供有力的赋能。而在智能生成因子之后，还通过生成因子组合的方式来运用这些因子信息，用于实际的选股投资之中。