一种基于混合卷积神经网络和变换器的医学图像分割方法

本发明涉及一种基于混合卷积神经网络和变换器的医学图像分割方法，基于局部特征图和全局特征图之间的通道特征构建通道特征相关性矩阵，并基于通道特征相关性矩阵对全局特征图和局部特征图之间的通道信息进行交互融合，再对通道信息交互融合后的全局特征图和局部特征图进行空间信息上的交互和融合，使局部特征图和空间特征图都具有局部特征信息和全局特征信息，从而增强了图像分割模型对全局特征信息和局部特征信息的捕捉能力，提高了图像分割模型以高精度重建掩膜的能力。