基于深度学习算法的共聚焦激光散斑血流成像方法和系统

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基于深度学习算法的共聚焦激光散斑血流成像方法和系统
申请号:CN202510659020
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120570581A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明适用于计算机视觉技术领域,提供了基于深度学习算法的共聚焦激光散斑血流成像方法和系统。所述基于深度学习算法的共聚焦激光散斑血流成像方法包括:获取血流仿体的第一图像;所述第一图像为激光散斑衬比图像;对所述第一图像进行数据集标注,得到第二图像;将所述第二图像依次输入编码器和解码器中,通过多尺度特征提取方法或同维度特征提取方法得到第三图像;其中,所述多尺度特征提取方法要求每一解码层接收至少来自两个维度的编码层特征输入,进行特征优选得到所述第三图像;所述同维度特征提取方法要求所述解码器的特征对应同维度所述编码器的特征,通过批量归一化和跳跃连接加速网络收敛。
技术关键词
深度学习算法 加速网络收敛 特征提取方法 激光散斑衬比 解码器 编码器 图像 联合损失函数 成像模块 血流 插值模块 批量 残差模块 计算机视觉技术 数据获取模块
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