面向医疗视频不明显病变区域的分割方法、设备及介质

本发明的一种面向医疗视频不明显病变区域的分割方法、设备及介质，包括首先对胃肠道视频数据进行采集，并通过预处理步骤确保数据的高质量，采用记忆对齐网络技术，用于捕捉相邻视频帧与当前帧之间的空间特征对应关系，从而增强当前帧的特征表示。增强后的特征被送入主解码器，该解码器通过构建的多级特征融合网络，有效地整合高层语义特征与低层细节特征，深入挖掘不明显病变的空间和结构信息，以生成初步的分割图。应用渐进式分割优化网络进一步细化分割结果，以提高分割的准确性。通过监督学习训练的模型，能够输出每个图像序列中不明显病变的精确预测分割图。本发明有效地解决了胃肠道不明显病变难以发现的问题，显著提升了分割的精确度。